今や、マーケティングの世界において「データドリブン」という言葉は当たり前なものになりました。顧客に関する様々な行動がデータ化された現代において、それらのデータを活用して収益を上げることは企業が取り組むべき至上命題となっています。そこで、本記事では、データドリブンマーケティングについて、基本的な情報や注意点、及び事例を解説していきます。
弊社が提供している マーケティングツール『b→dash』 は、データドリブンマーケティングを行う上で欠かせない、CDPやMA、BIなどの機能を全て網羅して搭載しているマーケティングツールとなっています。
1. データドリブンマーケティングとは？
データドリブンマーケティング（Data-Driven Marketing）とは、客観的なデータを元にマーケティング活動を行うことを指します。従来のマーケティングにおける意思決定に用いられていた定性的な判断基準ではなく、定量的な情報を有効に活用する、より効果的かつ透明性の高い手法です。ここでは、データドリブンマーケティングの理想的なフロー、従来のマーケティングとの違い、データドリブンマーケティングが求められる背景などを見ていきましょう。
[参考記事]
・データドリブンとは？データドリブンマーケティングの実現方法や支援ツールをご紹介
マーケティングDXならノーコードで
2. 企業がデータドリブンマーケティングの導入に失敗するケース
取り入れる事ができれば成果を生み出す可能性の高いデータドリブンマーケティングですが、実際にはうまく推進できないケースもあるようです。これには、大きく2つの原因が考えられます。
1つ目は、目的が不明確なまま導入してしまったケースです。自社が抱えている課題の把握と、その解決として求められている状態が曖昧なままで、データを収集・分析しても有益な情報は得られません。膨大なデータを収集・分析する「軸」がないままでは、市場にその企業の商品やサービスを浸透させるための効果的な解は見えてきません。改めてKPIの確認/設定などを行い、実現したいことを検討しなおす必要があります。
2つ目は、アクションプラン策定スキルのある人材が不足しているケースです。「データの収集」「データの可視化」「データの分析」までは、さまざまなツールを活用したり、”データサイエンティスト”や”データアナリスト”の手を借りれば進めることができます。しかし、このあとの「アクションプランの策定と実行」においては、よりクリエイティブな対応が求められます。自社の商品やサービスの特性を理解し、また、市場の成長する方向を予測し、企業理念に合わせたマーケティング施策を立案できるスキルが必要になります。データドリブンマーケティングの効果を最大限に発揮するためには、部長クラスなど相応の役職の担当者の配置を検討すべきでしょう。
3. データドリブンマーケティング成功における課題とポイント
データドリブンマーケティングを成功させるにあたって最も重要なポイントは、「いかにデータの量と質を担保できるか」です。当たり前ですが、データドリブンマーケティングを推進し、成果につなげるには元になる「データ」が非常に重要になります。
ECサイトのアクセスログや購買データ、顧客データだけでなく、店舗やアプリ等の複数チャネルのデータや、店舗に関するデータでも「来店データ」のようなより細やかなデータを取得していたほうが、分析と施策の効果を最大化することができます。このように、いかに多くのデータを取得するかは非常に重要です。
また、蓄積しているデータの質も非常に重要です。EXCEL等でデータを手入力している場合、転記ミスがあると正しくデータを使うことができません。他にも、メールアドレスが古いものになっておりメールを送ることができないというような鮮度の観点もあります。データを正しく、キレイに蓄積し続けるための環境を構築することも非常に重要になります。
4. データドリブンマーケティングを強化するツール
データドリブンマーケティングで扱うデータを抽出するにはさまざまなツールが用意されています。主なものを紹介します。
CDPツール
カスタマーデータプラットフォームの略で、様々なデータを統合する機能を持っています。社内で蓄積した顧客データや購買データ、webサイトなどで収集したアクセスログデータ等を統合して、分析や施策に活かします。
CDPツールについての概要から主な機能については、下記資料にてより詳しくご紹介しておりますので、こちらも是非合わせてご一読ください。
MAツール
マーケティングオートメーションの略で、セグメントやシナリオを事前に設定することで、顧客一人ひとりに最適なチャネル/コンテンツ/タイミングで自動的にアプローチを実施します。
BIツール
ビジネスインテリジェンスの略で、CDPツール等で統合したデータを分析したり、レポートやグラフ化をするためのツールです。一般的にはデータの統合をする機能は持っていないので、CDPツールとセットで導入することをおすすめします。
web接客ツール
サイト上にポップアップやチャットを表示するためのツールです。CVRの向上等、新規顧客の獲得に用いられることが多いですが、アクセスログと顧客データを紐づけることができれば、データを元に表示を出し分けることも可能です。
5. データドリブンマーケティングを強化するツールの選び方
データドリブンマーケティングに用いる各種ツールは、「データの収集」「データの可視化」「データの分析」「アクションプランの作成と実行」「効果測定」の各段階での作業を効率化するために特化された機能を持っています。そのため、アクションプランによって実現したい目標に合わせて取捨選択すると良いでしょう。まずは全社的なマーケティングの目標を明確にしてから導入を検討しないと、利用価値のないデータの分析結果が羅列されることになるので注意が必要です。
6. データドリブンマーケティングの成功事例
データドリブンマーケティングの成功事例としては、ファッションビルの運営で知られる株式会社パルコが挙げられます。パルコは2010年代中期にデータドリブンマーケティングに取り組み始めて、実店舗とECの両者から得られる顧客データを活用しています。顧客サービスのクオリティーを向上させることで、店舗とECの相互送客や実店舗内の回遊率の改善により、収益の向上を実現しています。
その他にも、株式会社スリムビューティハウスが工数を大幅に削減しながらデータドリブン経営を実現させた事例を、下記にて詳しくご紹介しておりますので是非合わせてご一読ください。
7. まとめ
データドリブンマーケティングについて、基礎概念から具体的な作業フロー、各種ツールなどについて詳細に確認してきました。データをもとにした客観的な判断の基礎を得ることができるのがデータドリブンの利点ですが、それを活かすのはマネジメントレベルの目的意識です。あふれるデータに翻弄されないためには、目的を明確にすることが重要です。
弊社が提供している マーケティングツール『b→dash』 は、マーケティングプロセス上に 存在する全てのビジネスデータを、ノーコードで、一元的に取得・統合・活用・分析することが可能なSaaS型データマーケティングプラットフォームであり、BtoC業界を中心に、様々な業種・業態のお客様にご導入頂いております。
●目次
1. データドリブンマーケティングとは？
2. 企業がデータドリブンマーケティングの導入に失敗するケース
3. データドリブンマーケティング成功における課題とポイント
4. データドリブンマーケティングを強化するツール
5. データドリブンマーケティングを強化するツールの選び方
6. データドリブンマーケティングの成功事例
7. まとめ