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で出来ること

『顧客分析』『売上分析』『サイトアクセス解析』など
マーケティングに関するあらゆる分析が可能

feature 1.

分析レポート
業種/業態別に提供

『顧客分析』『売上分析』『サイトアクセス分析』など
マーケティングに関するあらゆる分析が可能

課題の原因を可視化できる! あらゆる分析ができる!

27の業種/業界に
特化した施策を初期構築

  • EC専業
  • EC単品通販
  • EC/店舗オムニ
  • BtoB
  • スクール
  • メディア
  • ブライダル
  • 来店型
  • 人材(紹介)
  • 金融(銀行)
  • ホテル
  • ゲーム
  • 人材(広告)
  • 金融(証券/FX)
  • 金融(保険)
  • 不動産
  • 金融(カード)
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  • オンラインサービス
  • 旅行
  • 人材(派遣)
  • スポーツ
  • レジャー
  • クリーニング
  • 買取
  • ディーラー
  • ファンクラブ

業種業界ごとに
利用できるレポート一覧(一例)

目的 分析分類 # 分析名
売上を
可視化したい
自社EC/モールでの
売上可視化
1 自社EC 売上分析
自社ECの売上状況を可視化し、
売上に寄与するチャネルを把握する
2 自社EC/モール売上分析
自社EC/モール別に売上状況を可視化し、
売上に寄与するチャネルを把握する
顧客状態を
把握したい
会員推移の把握 3 会員ランク別推移分析
会員ランク別にユーザー数の推移を可視化し、
会員ランクを上げていくための要因を把握する
4 会員登録者数推移分析
会員登録者数の推移を可視化し、
登録者数が変動した要因を把握する
5 LINE ID連携数推移分析
LINE ID連携数の推移を可視化し、
連携者数が変動した要因を把握する
6 退会者数推移分析
退会者数の推移を可視化し、
退会者数が変動した要因を把握する
優良顧客の把握 7 デシル分析
購入金額をもとに、ランクを10等分することで優良顧客を把握する
8 RFM分析
ユーザーを「最終購入日からの経過日数」「累計購入回数」「累計購入金額」の
3軸で可視化し、優良顧客を把握する
9 利用年数別購入状況分析
利用年数別に購入状況を可視化し、
次年度以降の新規/既存顧客から年またぎでの購入状況を把握する
10 メイン-サブ商品 購入相関分析
メイン商品(PC/バイオリンなど)購入と
サブ商品(キーボード/弦など)購入の相関を可視化し、
メイン商品の購入にサブ商品の購入が重要になるか把握する
LTV向上に
向けた示唆を得たい
改善すべき歩留まりの把握 11 購入転換率分析
ビジネスプロセスにおける歩留まりを可視化し、
改善すべきプロセスを把握する
12 コホート分析
会員登録/初回購入したユーザーの定着率を可視化し、
改善すべきプロセスを把握する
アプローチすべき
タイミングの把握
13 F2転換タイミング分析
初回購入したユーザーのF2転換タイミングを可視化し、
2回目購入させる適切なタイミングを把握する
14 購入間隔分析
商品が購入される間隔を可視化し、
購入タイミングを把握する
アプローチすべき
商品の把握
15 商品ゴールデンルート分析
優良顧客がどのような順番で商品を購入しているか可視化し、
商品購入に至るまでの導線を把握する
16 同時購入商品分析
同時購入されやすい商品の組み合わせを可視化し、
最適な商品の組み合わせを把握する
17 F1F2購入商品の組み合わせ分析
初回購入した商品と2回目購入商品で頻出する組み合わせを可視化し、
2回目購入させる適切な商品を把握する
サイトアクセス
分析をしたい
アクセス状況の可視化 18 ページアクセス分析
サイト全体のアクセス状況を可視化し、
改善すべきページを把握する
19 ランディングページ分析
ランディングページ別にセッション数やCV数などを可視化し、
改善すべきページを把握する
20 流入時間帯分析
流入時間帯別に、セッション数やCV数などを可視化し、
時間帯ごとの傾向を把握する
21 アプリ利用状況分析
アプリを利用しているユーザーの利用状況を可視化し、
アプリ利用率を高めるための要因を把握する
利用デバイスの可視化 22 利用デバイス分析
利用デバイス別に顧客数やCVRなどを可視化し、
デバイスによるCVRの差分とその要因を把握する
23 デバイスブラウザ分析
ブラウザ別にセッション数やCV数などを可視化し、
改善すべきデバイスのUXを把握する
24 デバイスOS分析
OS別にセッション数やCV数などを可視化し、
改善すべきページを把握する
施策効果を
可視化したい
広告効果の可視化 25 流入チャネル別CVR分析
流入チャネル別にCVRの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
26 月次広告媒体別CPA分析
月×広告媒体別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
27 日次広告媒体別CPA分析
日×広告媒体別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
28 月次広告キャンペーン別CPA分析
月×広告キャンペーン別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
29 日次広告キャンペーン別CPA分析
日×広告キャンペーン別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
30 流入チャネル別一気通貫分析
セッションから売上までを一気通貫で可視化し、
売上に寄与する広告を把握する
31 アトリビューション分析
直接CVのみではなく、間接CVも含めた広告の成果を可視化し、
売上に寄与する広告を把握する
b➜dash施策からの
効果可視化
32 メール成果分析
メール施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
33 メール開封時間帯分析
時間帯毎にメールを開封した顧客数や人数比率などを可視化し、
開封率が変動した要因を把握する
34 web接客成果分析
web接客施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
35 SMS成果分析
SMS施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
36 LINE成果分析
LINE施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
37 アプリPush成果分析
アプリPush施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
38 チャネル別施策成果分析
チャネルの施策別に流入から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
目的 分析分類 # 分析名
売上を
可視化したい
自社EC/モールでの
売上可視化
1 自社EC/店舗 売上分析
自社EC/店舗別に売上状況を可視化し、
売上に寄与するチャネルを把握する
2 自社EC/店舗/モール 売上分析
自社EC/店舗/モール別に売上状況を可視化し、
売上に寄与するチャネルを把握する
顧客状態を
把握したい
会員推移の可視化 3 会員ランク別推移分析
会員ランク別にユーザー数の推移を可視化し、
会員ランクを上げていくための要因を把握する
4 会員登録者数推移分析
会員登録者数の推移を可視化し、
登録者数が変動した要因を把握する
5 LINE ID連携数推移分析
LINE ID連携数の推移を可視化し、
連携者数が変動した要因を把握する
6 退会者数推移分析
退会者数の推移を可視化し、
退会者数が変動した要因を把握する
優良顧客の可視化 7 デシル分析
購入金額をもとに、
ランクを10等分することで優良顧客を把握する
8 RFM分析
ユーザーを「最終購入日からの経過日数」「累計購入回数」「累計購入金額」の
3軸で可視化し、優良顧客を把握する
9 利用年数別購入状況分析
利用年数別に購入状況を可視化し、
次年度以降の新規/既存顧客から年またぎでの購入状況を把握する
10 メイン-サブ商品 購入相関分析
メイン商品(PC/バイオリンなど)購入と
サブ商品(キーボード/弦など)購入の相関を可視化し、
メイン商品の購入にサブ商品の購入が重要になるか把握する
LTV向上に
向けた示唆を得たい
改善すべき歩留まりの可視化 11 購入転換率分析
会員登録したユーザーの購入状況を可視化し、
改善すべきポイントを把握する
12 コホート分析
会員登録/初回購入したユーザーの定着率を可視化し、
改善すべきプロセスを把握する
アプローチすべき
タイミングの可視化
13 F2転換タイミング分析
初回購入したユーザーのF2転換タイミングを可視化し、
2回目購入させる適切なタイミングを把握する
14 購入間隔分析
商品が購入される間隔を可視化し、
購入タイミングを把握する
アプローチすべき
商品の可視化
15 商品ゴールデンルート分析
優良顧客がどのような順番で商品を購入しているか可視化し、
商品購入に至るまでの導線を把握する
16 同時購入商品分析
同時購入されやすい商品の組み合わせを可視化し、
最適な商品の組み合わせを把握する
17 F1F2購入商品の組み合わせ分析
初回購入した商品と2回目購入商品で頻出する組み合わせを可視化し、
2回目購入させる適切な商品を把握する
相互送客状況の可視化 18 自社EC/店舗購入分析
自社ECのみ、店舗のみ、自社EC/店舗での販売チャネルごとで、
購入状況を可視化し、相互送客状況を把握する
19 自社EC/店舗送客分析
自社EC→店舗、店舗→自社ECでの送客タイミングを可視化し、
送客率を上げるための要因を把握する
20 店舗から自社EC送客 商品組み合わせ分析
店舗→自社ECに送客する際の購入商品の組み合わせを可視化し、
送客率を高めるための要因を把握する
21 自社ECから店舗送客 商品組み合わせ分析
自社EC→店舗に送客する際の購入商品の組み合わせを可視化し、
送客率を高めるための要因を把握する
サイトアクセス
分析をしたい
アクセス状況の可視化 22 ページアクセス分析
サイト全体のアクセス状況を可視化し、
改善すべきページを把握する
23 ランディングページ分析
ランディングページ別にセッション数やCV数などを可視化し、
改善すべきページを把握する
24 流入時間帯分析
流入時間帯別にセッション数やCV数などを可視化し、
時間帯ごとの傾向を把握する
25 アプリ利用状況分析
アプリを利用しているユーザーの利用状況を可視化し、
アプリ利用率を高めるための要因を把握する
利用デバイスの可視化 26 利用デバイス分析
利用デバイス別に顧客数やCVRなどを可視化し、
デバイスによるCVRの差分とその要因を把握する
27 デバイスブラウザ分析
ブラウザ別にセッション数やCV数などを可視化し、
改善すべきデバイスのUXを把握する
28 デバイスOS分析
OS別にセッション数やCV数などを可視化し、
改善すべきページを把握する
施策効果を
可視化したい
広告効果の可視化 29 流入チャネル別CVR分析
流入チャネル別にCVRの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
30 月次広告媒体別CPA分析
月×広告媒体別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
31 日次広告媒体別CPA分析
日×広告媒体別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
32 月次広告キャンペーン別CPA分析
月×広告キャンペーン別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
33 日次広告キャンペーン別CPA分析
日×広告キャンペーン別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
34 流入チャネル別一気通貫分析
セッションから売上までを一気通貫で可視化し、
売上に寄与する広告を把握する
35 アトリビューション分析
直接CVのみではなく、間接CVも含めた広告の成果を可視化し、
売上に寄与する広告を把握する
b➜dash施策からの
効果可視化
36 メール成果分析
メール施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
37 メール開封時間帯分析
時間帯毎にメールを開封した顧客数や人数比率などを可視化し、
開封率が変動した要因を把握する
38 web接客成果分析
web接客施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
39 SMS成果分析
SMS施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
40 LINE成果分析
LINE施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
41 アプリPush成果分析
アプリPush施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
42 チャネル別施策成果分析
チャネルの施策別に流入から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
目的 分析分類 # 分析名
契約状況を
可視化したい
売上の可視化 1 売上分析
売上状況を可視化し、
売上が変動した要因を把握する
契約数の推移可視化 2 月次 契約推移状況分析
月別に、契約数の推移を可視化し、
契約数が変動した要因を把握する
3 週次 契約推移状況分析
週別に、契約数の推移を可視化し、
契約数が変動した要因を把握する
4 日次 契約推移状況分析
日別に、契約数の推移を可視化し、
契約数が変動した要因を把握する
LTV向上に向けた
示唆を得たい
改善すべき
歩留まりの可視化
5 体験予約からの契約までの歩留まり分析
年月別に体験予約、来店、契約といった歩留まりを可視化し、
改善すべきポイントを把握する
6 体験予約からの体験参加状況分析
体験予約から体験参加に至るまでの経過日数を可視化し、
体験参加させる適切なタイミングを把握する
7 体験参加からの契約状況分析
体験参加後から契約に至るまでの経過日数を可視化し、
契約させる適切なタイミングを把握する
8 契約後の来店状況分析
契約後の来店状況を可視化し、
来店させるタイミングを把握する
9 契約後の解約状況分析
契約した月別に、いつ解約に至ったのかを可視化し、
解約に至るタイミングを把握する
アプローチすべき
コースの把握
10 契約コース組み合わせ分析
優良顧客がどのような順番でコースを契約しているか可視化し、
契約に至るまでの導線を把握する
施策効果を
可視化したい
広告効果の可視化 11 流入チャネル別CVR分析
流入チャネル別にCVRの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
12 流入チャネル別一気通貫分析
来店型における、セッションから売上までを一気通貫で可視化し、
売上に寄与する広告を把握する
13 全チャネル別コストパフォーマンス分析
チャネル別にコストパフォーマンスを可視化し、
1成約に必要なコストを把握する
14 月次広告媒体別CPA分析
月×広告媒体別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
15 日次広告媒体別CPA分析
日×広告媒体別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
16 月次広告キャンペーン別CPA分析
月×広告キャンペーン別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
17 日次広告キャンペーン別CPA分析
日×広告キャンペーン別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
18 アトリビューション分析
契約に至った直接CVのみではなく、
間接CVも含めた広告の成果を可視化し、
売上に寄与する広告を把握する
b➜dash施策からの
効果可視化
19 メール成果分析
メール施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
配信から売上に寄与する施策を把握する
20 メール開封時間帯分析
時間帯毎にメールを開封した顧客数や人数比率などを可視化し、
開封率が変動した要因を把握する
21 web接客成果分析
web接客施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
配信から売上に寄与する施策を把握する
22 SMS成果分析
SMS施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
配信から売上に寄与する施策を把握する
23 LINE成果分析
LINE施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
配信から売上に寄与する施策を把握する
24 アプリPush成果分析
アプリPush施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
配信から売上に寄与する施策を把握する
25 チャネル別施策成果分析
チャネルの施策別に流入から売上に至るまでの成果を可視化し、
配信から売上に寄与する施策を把握する
サイトアクセス
分析をしたい
アクセス状況の可視化 26 ページアクセス分析
サイト全体のアクセス状況を可視化し、
改善すべきページを把握する
27 ランディングページ分析
ランディングページ別にセッション数やCV数などを可視化し、
改善すべきページを把握する
28 流入時間帯分析
流入時間帯別にセッション数やCV数などを可視化し、
流入状況を把握する
29 アプリ利用状況分析
アプリを利用しているユーザーの利用状況を可視化し、
アプリ利用率を高めるための要因を把握する
利用デバイスの可視化 30 利用デバイス分析
利用デバイス別に顧客数やCVRなどを可視化し、
デバイスによるCVRの差分とその要因を把握する
31 デバイスブラウザ分析
ブラウザ別にセッション数やCV数などを可視化し、
改善すべきデバイスのUXを把握する
32 デバイスOS分析
OS別にセッション数やCV数などを可視化し、
改善すべきページを把握する
目的 分析分類 # 分析名
顧客の契約状況を
把握したい
契約推移状況の可視化 1 月次 契約推移分析
月別に有料会員登録者数の推移を可視化し、
登録者数が変動した要因を把握する
2 週次 契約推移分析
週別に有料会員登録者数の推移を可視化し、
登録者数が変動した要因を把握する
3 日次 契約推移分析
日別に有料会員登録者数の推移を可視化し、
登録者数が変動した要因を把握する
改善すべき歩留まりの
可視化
4 無料会員からの有料会員化分析
無料会員登録後の有料会員登録の状況を可視化し、
有料会員登録のタイミングを把握する
5 有料会員からの解約化分析
有料会員登録後の解約状況を可視化し、
解約のタイミングを把握する
6 解約からの再契約化分析
解約後の再契約の状況を可視化し、
再契約のタイミングを把握する
サイトアクセス
分析をしたい
アクセス状況の可視化 7 ページアクセス分析
サイト全体のアクセス状況を可視化し、
改善すべきページを把握する
8 ランディングページ分析
ランディングページ別にセッション数やCV数などを可視化し、
改善すべきページを把握する
9 流入時間帯分析
流入時間帯別に、セッション数やCV数などを可視化し、
時間帯ごとの傾向を把握する
10 アプリ利用状況分析
アプリを利用しているユーザーの利用状況を可視化し、
アプリ利用率を高めるための要因を把握する
11 無料会員からのサイト閲覧状況分析
無料会員登録後のログイン状況を可視化し、
顧客の利用状況を把握する
12 有料会員からのサイト閲覧状況分析
会員登録/有料会員登録後のログイン状況を可視化し、
顧客の利用状況を把握する
13 無料会員のweb-RFM分析
無料会員ユーザーを『最終ログインからの経過日数』
『累計ログイン回数』『累計滞在時間』の3軸で可視化し、
ユーザー別利用状況を把握する
14 有料会員のweb-RFM分析
有料会員ユーザーを『最終ログインからの経過日数』
『累計ログイン回数』『累計滞在時間』の3軸で可視化し、
ユーザー別利用状況を把握する
利用デバイスの可視化 15 利用デバイス分析
利用デバイス別に顧客数やCVRなどを可視化し、
デバイスによるCVRの差分とその要因を把握する
16 デバイスブラウザ分析
ブラウザ別にセッション数やCV数などを可視化し、
改善すべきデバイスのUXを把握する
17 デバイスOS分析
OS別にセッション数やCV数などを可視化し、
改善すべきページを把握する
サイトアクセス
分析をしたい
閲覧コンテンツの可視化 18 無料会員登録時のセッション内閲覧コンテンツ分析
自社ECのみ、店舗のみ、自社EC/無料会員登録時の
セッションで閲覧したコンテンツを可視化し、
無料会員登録に効果的なコンテンツを把握する
19 無料会員登録前閲覧コンテンツ分析
無料会員登録前に閲覧したコンテンツを可視化し、
無料会員登録に効果的なコンテンツを把握する
20 有料会員登録時のセッション内閲覧コンテンツ分析
有料会員登録時のセッションで閲覧したコンテンツを可視化し、
有料会員登録に効果的なコンテンツを把握する
21 有料会員登録前閲覧コンテンツ分析
有料会員登録前に閲覧したコンテンツを可視化し、
有料会員登録に効果的なコンテンツを把握する
22 閲覧コンテンツ分析
コンテンツごとの閲覧状況を可視化し、
コンテンツパフォーマンスを把握する
23 無料会員の閲覧コンテンツ分析
無料会員のコンテンツごとの閲覧状況を可視化し、
コンテンツパフォーマンスを把握する
24 有料会員の閲覧コンテンツ分析
有料会員のコンテンツごとの閲覧状況を可視化し、
コンテンツパフォーマンスを把握する
25 同時閲覧コンテンツ分析
同時に閲覧されやすいコンテンツの組み合わせを可視化し、
最適なコンテンツの組み合わせを把握する
26 無料会員の同時閲覧コンテンツ分析
無料会員に、同時に閲覧されやすいコンテンツの組み合わせを可視化し、
最適なコンテンツの組み合わせを把握する
27 有料会員の同時閲覧コンテンツ分析
有料会員に、同時に閲覧されやすいコンテンツの組み合わせを可視化し、
最適なコンテンツの組み合わせを把握する
施策効果を
可視化したい
広告効果の可視化 28 流入チャネル別CVR分析
流入チャネル別にCVRの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
29 月次広告媒体別CPA分析
月×広告媒体別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
30 日次広告媒体別CPA分析
日×広告媒体別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
31 月次広告キャンペーン別CPA分析
月×広告キャンペーン別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
32 日次広告キャンペーン別CPA分析
日×広告キャンペーン別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
33 アトリビューション分析
直接CVのみではなく、間接CVも含めた広告の成果を可視化し、
売上に寄与する広告を把握する
b➜dash施策からの
効果可視化
34 メール成果分析
メール施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
35 メール開封時間帯分析
時間帯毎にメールを開封した顧客数や人数比率などを可視化し、
開封率が変動した要因を把握する
36 web接客成果分析
web接客施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
37 SMS成果分析
SMS施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
38 LINE成果分析
LINE施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
39 アプリPush成果分析
アプリPush施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
40 チャネル別施策成果分析
チャネルの施策別に流入から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
目的 分析分類 # 分析名
契約状況を
可視化したい
売上の可視化 1 売上分析
支店/面談担当者に応じた売上状況を可視化する
契約推移状況の可視化 2 月次 推移状況分析
月別に、成約数の推移を可視化し、
成約数が変動した要因を把握する
3 週次 推移状況分析
週別に、成約数の推移を可視化し、
成約数が変動した要因を把握する
4 日次 推移状況分析
日別に、成約数の推移を可視化し、
成約数が変動した要因を把握する
契約率向上に向けた
示唆を得たい
改善すべき歩留まりの
可視化
5 無料会員登録から成約までの歩留まり分析
年月別に、無料会員登録、面談予約、面談参加、
面接予約、面接参加、成約といった歩留まりを可視化し、
改善すべきプロセスを把握する
6 無料会員登録からのサイト閲覧状況分析
無料会員登録後からサイト閲覧に至るまでの経過日数を可視化し、
サイト閲覧させる適切なタイミングを把握する
7 無料会員登録からの面談予約状況分析
無料会員登録後から面談参加に至るまでの経過日数を可視化し、
面談参加させる適切なタイミングを把握する
8 面談参加からの面接状況分析
面談参加後から面接参加に至るまでの経過日数を可視化し、
面接参加させる適切なタイミングを把握する
9 面談参加からの成約状況分析
面談参加後から成約に至るまでの経過日数を可視化し、
成約させる適切なタイミングを把握する
施策効果を
可視化したい
広告効果の可視化 10 流入チャネル別CVR分析
流入チャネル別にCVRの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
11 月次広告媒体別CPA分析
月×広告媒体別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
12 日次広告媒体別CPA分析
日×広告媒体別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
13 月次広告キャンペーン別CPA分析
月×広告キャンペーン別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
14 日次広告キャンペーン別CPA分析
日×広告キャンペーン別にCPAの変動を可視化し、
広告運用を最適化させる
15 流入チャネル別一気通貫分析
セッションから売上までを一気通貫で可視化し、
売上に寄与する広告を把握する
16 全チャネル別コストパフォーマンス分析
チャネル別にコストパフォーマンスを可視化し、
1成約に必要なコストを把握する
17 アトリビューション分析
直接CVのみではなく、間接CVも含めた広告の成果を可視化し、
売上に寄与する広告を把握する
b➜dash施策からの
効果可視化
18 メール成果分析
メール施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
19 メール開封時間帯分析
時間帯毎にメールを開封した顧客数や人数比率などを可視化し、
開封率が変動した要因を把握する
20 web接客成果分析
web接客施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
21 SMS成果分析
SMS施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
22 LINE成果分析
LINE施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
23 アプリPush成果分析
アプリPush施策別に配信から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
24 チャネル別施策成果分析
チャネルの施策別に流入から売上に至るまでの成果を可視化し、
売上に寄与する施策を把握する
サイトアクセス
分析をしたい
アクセス状況の可視化 25 ページアクセス分析
サイト全体のアクセス状況を可視化し、
改善すべきページを把握する
26 ランディングページ分析
ランディングページ別にセッション数やCV数などを可視化し、
改善すべきページを把握する
27 流入時間帯分析
流入時間帯別に、セッション数やCV数などを可視化し、
時間帯ごとの傾向を把握する
28 アプリ利用状況分析
アプリを利用しているユーザーの利用状況を可視化し、
アプリ利用率を高めるための要因を把握する
利用デバイスの可視化 29 利用デバイス分析
利用デバイス別に顧客数やCVRなどを可視化し、
デバイスによるCVRの差分とその要因を把握する
30 デバイスブラウザ分析
ブラウザ別にセッション数やCV数などを可視化し、
改善すべきデバイスのUXを把握する
31 デバイスOS分析
OS別にセッション数やCV数などを可視化し、
改善すべきページを把握する
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