次に欲しいものを
AIが見抜く。
サイト上のレコメンドやポップアップで、
一人ひとりに合わせて出し分け。
閲覧履歴や購買履歴をもとに、
その人が次に求める商品をAIが予測し、
出す場所もタイミングも
自動で最適化されます。
一人ひとりに最適な画面を。
初めて訪れた人と購入履歴のある人では、
表示される商品もバナーも変わります。
1つのページでユーザーに最適な情報を出し分けられます。
AI Personalizationでできること
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リアルタイム予測
直前の行動から、
いま関心のある商品を予測して表示 -
画像・テキスト解析
商品画像や説明文から、
見た目や意味が近い商品を提案 -
学習と自動最適化
表示・クリック・購入の結果を学習し、
表示商品を自動で改善
リアルタイム予測
閲覧/クリック/カート追加といった最新の行動をリアルタイムで反映し、
その時点の興味関心に合わせて最適な商品を表示します。
過去の履歴だけで判断しないため、
担当者は事前に想定したセグメントに縛られず、
その瞬間の顧客に向き合った提案を届けられます。
直前の行動が表示に反映される
初回訪問者にも表示できる
事前のセグメント設計が要らない
画像・テキスト解析
商品画像の色・柄・形・デザインを解析して視覚的に似た商品を表示し、
商品名や説明文からは商品の特徴や意味を理解して
関連性の高い商品を表示します。
見た目で選ぶ顧客にも言葉で選ぶ顧客にも対応できるため、
担当者が商品ごとに関連付けを設定する必要がありません。
画像から視覚的に近い商品を表示
文章から意味の近い商品を表示
商品ごとの関連付け登録が不要
学習と自動最適化
顧客の閲覧履歴・購入履歴・レコメンド結果を継続的に学習し、
一人ひとりの嗜好や行動の変化に応じて提案の精度を自動で高めます。
レコメンドのロジックや表示内容の検証もAIが自動で行うため、
担当者は改善のたびに設定を見直す必要がありません。
表示結果が次の表示に反映される
複数パターンの出し分けに対応
運用しながら精度が上がる
導入事例
よくある質問
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タグを 1 行追加するだけで既存サイトに導入できます。サイト側の大規模な改修は不要で、レコメンドやポップアップの表示位置は管理画面から調整可能です。
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閲覧履歴ベース・購買履歴ベース・類似商品・カテゴリー人気・カート内おすすめなど、9 つのアルゴリズムを標準搭載しています。AI が最適なアルゴリズムを自動選択するため、担当者は目的に合わせて枠の設置場所を決めるだけで運用できます。
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可能です。行動ログが溜まっていない初回訪問のユーザーにも、標準搭載のアルゴリズムのうちカテゴリー人気などをもとにした商品を表示できます。閲覧やクリックが発生した時点からはリアルタイム予測に切り替わるため、事前にセグメントを設計しなくても、その瞬間の関心に合わせた出し分けが始まります。閲覧中の商品の画像・説明文を解析した提案もあわせて利用できます。
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GUI のドラッグ&ドロップで作成できます。確認画面・完了画面・エラー画面や、回答内容に応じた分岐設計もノーコードで行えます。取得したデータはそのまま CDP に蓄積されるため、次のパーソナライズ施策にもすぐに活用いただけます。
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レコメンド経由・ポップアップ経由・フォーム経由それぞれの CV や CVR、AB テスト結果を管理画面上で確認できます。AI が効果の高いパターンへ自動最適化するため、施策の PDCA は AI に任せながら重要指標だけをモニタリングいただけます。
お気軽にお問い合わせください
b→dashの検討状況に応じて、個別相談/デモもお選びいただけます。

