従来のチャットボットは事前に設定したシナリオに沿って回答を返す仕組みで、条件が細かく決まった質問しか捌けませんでした。AI Commerce は会話の文脈と b→dash に蓄積された顧客データ・購買履歴を参照するため、「夏用のジャケットが欲しい」のような曖昧な相談から具体的な提案までを 1 つの会話で完結できます。

年齢・性別・居住地・会員ランク・好みのスタイルなどの属性情報と、購買日・商品カテゴリ・商品名・金額・色・サイズなどの購買履歴を、b→dash に統合された状態で参照します。会話の文脈にこれらのデータを重ねて判断するため、顧客ごとに合った提案が可能です。

アパレル・小売 / EC・百貨店・専門店・ホテル・レジャーなど、扱う商品や相談内容が業界によって違っても、その業種の顧客データと購買履歴を参照して接客します。業種特有の相談パターンは運用しながら AI が学習していくため、時間経過とともに提案の精度が上がっていきます。

b→dash に商品データと購買データが連携されていれば、AI が提案した商品をそのまま購入導線として提示できます。EC カート側で細かい個別開発を行う必要はありません。導入前の連携方法については、貴社の EC 基盤に合わせて個別にご相談いただけます。