Analytics

ROIとは？

計算方法、向上方法、メリット・デメリットを紹介

直帰率を改善する3つの方法とは？

離脱率との違いや計算方法もご紹介

データドリブンとは？

データドリブンマーケティングに必要なことや導入成功の秘訣をご紹介

ペルソナマーケティングとは？

メリットや設定手順を徹底解説

コホート分析とは？

ユーザー定着率分析により「リピート率向上」「解約率低下」を実現する方法をご紹介

デシル分析とは？

活用におけるメリット・デメリットや他の分析方法との違いをご紹介

ROAS分析とは？

計算方法、CPAやROIとの違い、メリットを紹介

広告・販促施策をどう活かす？

データ分析の設計と進め方のポイント

顧客分析の目的は？

分析データの活かし方と、代表的な分析手法

RFM分析とは何か？

分析効果を最大化するポイントも解説！

デシル分析とは何か？

顧客分析に役立てるやり方と活用法も解説！

STP分析とは何か？

顧客分析手法として欠かせないポイント！

データマーケティング分析入門

今さら聞けないRFM分析､CPM分析の基本

RFM分析とは？

限界 / デシル分析との違い / 進め方を紹介！

RFM分析の活用事例を紹介！

顧客分析の基本とは？

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顧客獲得に繋げる「正しい」スコアリング設計

【ゴミ箱行きレポートを削減】

分析を施策に活かせない理由