「知りたい」が広がる
読まれ続けるメディアに
趣味嗜好に合わせたコンテンツ配信で、
読者の好奇心を引き出す
パーソナライズが
読者との最適な
関係性を築く
コンテンツが溢れる時代、従来の「マス向け」の一斉配信では、
読者の心を掴むことは困難です。
読者との深い関係を築き、選ばれ続けるメディアになるには、
一人ひとりに最適な情報を提供する
パーソナライズが求められます。
読者を深く知り
最適なコンテンツを届ける
コンテンツが溢れる今、
読者一人ひとりに最適な情報を
届けることが不可欠です。
読者の「今」に
最適なタイミングでアプローチ
読者の熱が冷めないうちに、
タイムリーな情報で関心に応えることが
求められます。
最適なコミュニケーションで
読者との関係を深める
単に情報を送るだけでなく、
読者の状況に応じた対話で、
継続的な関係を築くことが重要です。
読者の好奇心に応える
b→dashの高精度パーソナライズ
従来のメディアは、
読者との間に一方的な関係しか築けませんでした。
b→dashはAIを活用し、読者の興味や行動を深く理解し、
一人ひとりに寄り添うパーソナライズを実現。
コンテンツと読者の間に新たな繋がりを生み出し、
あなたのメディアを「選ばれ続ける」存在へと導きます。
読まれるメディアをつくる
b→dashのソリューション
行動データや読者属性を組み合わせ、
最適なタイミングで最適なチャネルへ。
メディアと読者の距離を縮める、
唯一無二のパーソナライズ配信を実現します。
AIが創り出す
あなただけのコンテンツ
b→dashのAIは、読者の行動から潜在的な興味を深く理解し、
画一的な情報配信では決して得られない、あなただけの体験を創り出します。
例えば、「このドラマを観ている人は、この映画にも興味がある」といった読者間の相関関係を
AIが発見し、有料会員限定コンテンツを提案して、新規獲得を促進します。
また、ユーザーがスポーツ速報を読んだ瞬間に、AIが関連する記事を提案するなど、
読者の熱量が高いタイミングを逃さず、エンゲージメントを最大化します。
最適なチャネルで
確実なリーチを
メールやPush通知の開封率が低下し、リーチが限定的になる課題を解決します。
b→dashは、AIがユーザーの行動を分析し、最適なチャネルで自動的に再アプローチ。
例えば、メールを開封しなかったユーザーにはアプリのPush通知で、
アプリを削除したユーザーにはSMSで、といった形で、
最適なコミュニケーションを届け、確実なリーチを実現します。
有料会員への転換と
継続を促進
無料ユーザーの利用頻度や視聴カテゴリを基にセグメント化し、
最適なタイミングで有料会員への訴求を自動配信します。
また、有料会員の継続率低下のサインを検知し、
適切なリテンション施策を自動化することで、解約を未然に防ぎます。
これにより、無料会員から有料会員への転換率が低い、
有料会員の継続率が伸び悩むといった課題を解決します。
その他、b→dashでこんなことも
実現できます
LTVを伸ばす効果測定
「視聴→本会員登録→継続」までを横断的に分析。施策ごとの貢献度を可視化し、次の戦略を明確にします。
興味を広げるパーソナライズ
閲覧ジャンルが固定化しているユーザーに対しても、AIが新ジャンルをレコメンド。思いがけないコンテンツとの出会いを生み出します。
自動化で作業負荷を大幅削減
大型キャンペーンや新作リリース施策をテンプレート化して自動運用。属人的な作業をなくし、運用工数を大幅に削減します
b→dash導入で得られる効果
読者エンゲージメントの向上
閲覧履歴や関心に基づいたパーソナライズで、「読みたい」に応えます。
結果として滞在時間や記事閲覧数が
増え、ファン化を促進。
有料会員化・継続率の改善
一人ひとりに最適化された体験が、
読者の満足度を高め、
会員登録から課金継続までを強化。
LTV向上に直結します。
マーケティング業務の
負担軽減
AIによる自動分析と配信最適化で、
属人的な判断や手作業を削減。
少ない工数で効果的な施策を実現し、
運用負荷を大幅に軽減。
導入事例
導入企業様の実績に基づく、
具体的な効果をご紹介します。
-
株式会社 熊本日日新聞社
新聞業界における
CDP / BI / MA /レコメンドの活用方法
課題
長年培ってきた事業ごとに顧客情報が分散しており、複数のサービスを利用している顧客に最適なアプローチができていなかった。最適な顧客体験を提供するため、点在する顧客情報を一元的に集約・分析できる顧客基盤を構築する必要があった。
背景
多様な人材が集まる部署のため、専門知識やスキルがなくても直感的に操作でき、データ活用から施策実行までを一貫して内製化できるツールを求めていた。外部委託にかかる高額なコストや工数を削減し、自社内にデータ活用のノウハウを蓄積できる点が魅力だった。
成果
ノーコードでデータの加工/統合ができるb→dashにより、 外部発注費用ゼロで顧客基盤を内製化することに成功。これにより、サービスを横断的に分析して個々の顧客の行動や興味を深く理解し、顧客一人ひとりに合わせた最適な情報やプロモーションを自動で届けられるようになった。
-
株式会社ジェイ・スポーツ様
CDP×メール＆レコメンドで
「有料会員加入率1.5倍」を実現！
課題
複数のサイトにデータが分散していたため、顧客の行動を横断的に把握できず、効果的なマーケティング施策を実行できていなかった。また、ビジネスのボトルネックを特定するのにも時間と手間がかかっていた。
背景
サイトリニューアルや単一ツールの導入だけでは解決が難しく、データ統合からマーケティング機能までをまとめて提供できるオールインワンのソリューションを求めていた。
成果
データの統合により、パーソナライズされた施策が可能となり、メール施策やレコメンドで有料会員加入率が1.5倍に、広告連携ではCVRが20倍に向上。また、データ分析にかかる時間が大幅に短縮され、業務効率も向上。
データマーケティングを
もっとスマートに。
