「ライフステージ」に
寄り添う最適な提案を
変化する顧客のニーズを捉え、選ばれ続ける存在へ
顧客の人生に「伴走」する
信頼のパートナーへ
顧客の年齢や預金額といった表面的な情報だけでは、
その先に潜む本質的なニーズは見えません。
ライフステージの変化に合わせて、
一人ひとりの人生に寄り添い、
最適な提案を続けることこそが、
顧客との深い信頼関係を築き、
生涯にわたり選ばれ続ける鍵となります。
データで顧客の
「見えないニーズ」を捉える
表面的な情報だけでは本質的なニーズは
見えません。行動データから
顧客の潜在ニーズを深く読み解くことが、
最初の重要な一歩です。
一人ひとりの「ライフステージ」に
寄り添った提案
顧客のweb行動のデータを基に、
一人ひとりに最適なタイミングで、
パーソナルな金融ソリューションを
提案することが求められます。
生涯にわたる
パートナーシップを築く
単なる商品提供ではなく、
顧客の人生に「伴走」し信頼を
築くことが、選ばれ続ける鍵です。
データに基づいた提案で関係性を
強固にし、長期的な関係を育みます。
最高のパーソナル体験を届ける
b→dashの機能
b→dashを使えば、
顧客の年齢や利用履歴といった情報をAIが分析し、
一人ひとりのライフステージに合わせた
最適なパーソナライズを実現します。
ライフステージに合わせた
AI最適コミュニケーション
顧客のweb行動や利用履歴から、AIが最適なチャネル（メール、アプリ、SMS、LINEなど）を自動で判別。
一人ひとりのライフステージに合わせた最適な情報配信を最適なチャネルとタイミングで行い、AIが成果の出やすいコンテンツを特定することで、顧客との対話を深めます。
離反リスクを防ぐ
関係再構築のアプローチ
ログイン頻度や利用状況などのデータを統合 / 分析し、離反のサインを捉えます。
AIが顧客の反応傾向から最適なチャネルやタイミングを導き出し、パーソナルなメッセージを配信することで、関係性を再構築します。
既存顧客への
多角的な商品提案
顧客が保有する商品や利用履歴を分析し、アップセル/クロスセルに繋がる類似商品や関連サービスの提案、再投資の促進などを自動で行い、顧客の金融資産形成を支援します。
その他、b→dashでこんなことも
実現できます
検討顧客への
タイムリーな後押し
web行動から特定金融商品への検討度合いをスコアリング。最適なタイミングで申込みを促すメッセージを自動配信します。
アプリやATM連携による
接点の創出
顧客のアプリやATMの利用データと連携し、デジタルとリアルを融合した顧客接点を創出します。
CRM基盤を構築し
組織横断で活用
b→dashへの顧客情報統合により、部門間に分断されたCRM業務を標準化。マーケティング活動の属人化を防ぎます。
b→dash導入で得られる効果
顧客との関係価値を最大化
顧客の行動や利用状況を分析し、
潜在的なニーズを捉えます。
一人ひとりに寄り添った最適な提案が、
顧客のLTV向上に繋がります。
顧客離脱リスクを低減
顧客の興味関心に基づいた、
パーソナルな体験を提供。
継続的な対話を生み出すことで、
休眠/離脱リスクを低減します。
マーケティング業務の
負担軽減
データの一元管理と
施策の自動化により、
属人的な作業を削減。
より効果的な施策に注力できます。
導入事例
導入企業様の実績に基づく、
具体的な効果をご紹介します。
-
株式会社 東京スター銀行
"コスト"と"工数"の壁を乗り越え、
メール開封率を向上させた裏側
課題
顧客一人ひとりに合わせたアプローチを行いたかったが、実際には「データ準備にかかる膨大な工数」「外部委託や配信ごとの高額なコスト」「専門知識が必要なツールの複雑さ」という壁に阻まれ、効果的な施策を実施できずにいた。
背景
専門知識がなくても、直感的な操作でデータ活用から施策実行までを内製化できる点と、コストを抑えつつ多様な施策に挑戦できる費用対効果の高さが魅力だった。
成果
これまで外部委託や専門部署に頼らざるを得なかったデータ活用を、マーケティング部門のみで実施。細かなセグメント分けやABテストを、スピーディーに実行できるようになった結果、顧客エンゲージメントの重要指標であるメール開封率を大幅に向上させることを実現した。
-
株式会社 琉球銀行
担当者1人のみ、かつ1ヶ月で
CDP基盤の構築を実現した秘訣
課題
オンラインでの顧客接点強化を目指し、他社のMAツールを導入したものの、SQLなどの専門知識、複雑なUI、気軽に相談できないサポートが壁となり、データ活用の高度化が進まずにいた。
背景
SQL知識がなくても画面操作だけでデータの連携/加工/統合ができる手軽さと、誰でも直感的に使えるUI、手厚い専属サポートにより、担当者一人でも高度なデータマーケティングが実現できると感じた。
成果
担当者1人のみ、かつわずか1ヶ月でデータ基盤を構築し、これまで手作業だった基幹システムとのデータ連携やクレンジングを自動化。これによりデータ準備工数を大幅に削減し、月次のメルマガ配信やアンケート施策など、顧客へのアプローチを迅速かつ柔軟に行える体制を整えた。
データマーケティングを
もっとスマートに。
