膨大なデータから、
AIが次の顧客体験
を導き出す。
- データを整える
- AIが読み解く
- 体験へつなげる
b→dash AIは、AI Driven CDPに蓄積されたデータを起点に、
顧客理解、施策設計、コンテンツ生成、改善アクションまでを支援します。
整ったデータをAIが読み解き、
一人ひとりに合わせたアクションへつなげることで、
マーケティングの可能性を広げます。
b→dash AIが実現をサポート
毎日のレコメンド設定、コンテンツづくり、配信成果の分析から最適化──
マーケターが繰り返してきた小さな意思決定を、AIがリアルタイムに代行します。
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一人ひとりに
最適な接客をサーブ -
購買体験を
パーソナライズ -
最適なタイミングで
顧客をエンゲージ -
アイデアを
価値へクリエイト
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Serveb→dash Concierge
顧客に合わせて
最適な接客を提供-
精度の高い回答/提案を生成。
b→dash内に蓄積された多様なデータを解析しながら、
精度の高い回答/提案を生成します。 -
最適な接客を実現。
顧客との会話の文脈から意図を汲み取り、
一人ひとりに最適な接客を実現します。 -
AIが、接客から購入まで完結。
「こういうのが欲しい」と話しかけるだけで、
AIが商品を理解し、選び、購入まで案内します。
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Personalizeb→dash Recommend
顧客の
「欲しい」に先回り-
行動データから「欲しい商品」を予測。
閲覧履歴/購買履歴/カート行動から、
その人が次に欲しい商品を予測し、AIがリアルタイムでレコメンドします。 -
初訪問の人にも、最初から最適を届ける。
行動ログがないユーザーにも、類似ユーザーの傾向から最適商品を提案。
新規顧客の離脱を、最初の1画面で防ぎます。 -
どのチャネルでも、同品質の顧客体験を提供。
配信チャネルが違っても、同じAIが同じ判断をするため、
顧客体験がブレず、一貫した体験を提供します。
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Engageb→dash Scenario
誰に、いつ、どこで届けるかを
自動で采配する-
チャンネルと時間を、人ごとに振り分ける。
ある人にはLINEで朝、ある人にはメールで夜。
過去の行動データから、一人ひとりに合うチャネルと時間をAIが選びます。 -
配信を重ねるほど、精度が磨かれる。
毎回の配信結果がAIに学習され、次回配信の判断が更新される。
続けるほど、AIの精度は積み上がっていきます。 -
工数を削減しながら、成果を高める。
AIが過去の配信データをもとに、
最も成果が出るシナリオを自動生成するため、
工数を削減しつつ、成果を最大化します。
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Createb→dash Copilot
コンテンツを
瞬時に生成する-
セグメント×テーマで、一発生成。
ターゲットとテーマを入力するだけで、メールに必要な素材を生成します。
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「施策を打てない」が、なくなる。
AIがアイデアをすばやく形にすることで、
制作の手戻りも、外注リードタイムも削減し、生産性を向上します。 -
量産を実現。
「案がない」「人手が足りない」で施策が止まることはありません。
仮説の数だけAIが試し、勝ち筋を選び抜きます。
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で。