協調フィルタリング
訪問者と似た行動履歴を持つ利用者のデータ(購入履歴など)を基に、訪問者が購入する可能性が高い商品を「おすすめ」として表示させることが可能。
b→dash AI
生成AIにより
自動で精度の高い
顧客アプローチを実現
about
b→dash AIとは
顧客ひとりひとりに適した配信タイミングや配信チャネルをAIが自動でチューニングすることで、
施策実施までの作業工数を大幅に削減しながら、迅速に成果の最大化を目指すことができます。
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AIレコメンド
協調フィルタリングやテキスト/画像解析、リアルタイム行動解析といった多彩なアルゴリズムの組み合わせにより、顧客に適切な商品や情報を提供することができます。
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AIシナリオ
ABテストの配信比率を最適化したり、最も効果的な配信タイミングやチャネルを自動で算出することで、顧客に応じた最適なコミュニケーションを提供することができます。
AIレコメンドで
できること
テキスト/画像解析
商品のタイトルや説明文などのテキスト情報を解析したり、商品画像を読み取った結果を基に、類似度が高い商品を「おすすめ」として表示させることが可能。
リアルタイムレコメンド
顧客の閲覧履歴をリアルタイムに解析し、「今おすすめすべき情報」を瞬時に計算したうえで、顧客の心理行動に合わせて商品を表示させることが可能。
AI自動チューニング
レコメンドにおいて、成果を基にしたABテストの自動改善を行い、成果が良くないアルゴリズムセットを次に試すべきアルゴリズムセットに自動入れ替え、最適化の停滞を防ぐことが可能。
AIシナリオで
できること
ABテストの最適化
配信したコンテンツのパフォーマンスをリアルタイムに計測し、より成果の高いコンテンツに自動で配信比率が調整されるため、効率的に成果を創出することが可能。
タイミングの最適化β版
配信結果に基づいて、顧客ごとに配信タイミングを自動でチューニングし、工数をかけずに、顧客に最も適したタイミングで配信を行うことが可能。
AI自動チューニングβ版
メール、LINE、SMSなどの複数のチャネルから最も効果的なチャネルを自動で選定し、顧客に合わせた最適な手段でメッセージを配信することが可能。
\ できることをより詳しく知りたい /
\ 機能についてまずは気軽に相談したい /
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