b→dashのBIここがすごい!3つのポイントで徹底解説!

BIって何ができるの?
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b→dashのBIって他と何が違うの?

feature01 豊富なBIの機能

Webアクセス解析オリジナルに設定した指標を用いたレポートを作成し、課題の原因を可視化することできます。「データパレット」に取り込んだ様々なデータから、集計処理や四則演算をGUIで行い、分析したい指標や集計軸を作成したり、複数のテーブル同士の紐付けを行い、カスタマイズされたレポート作成することができます。

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b→dashすごい
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All in One!

b→dashの機能一覧

  • データパレット
  • セグメント
  • BI
  • カスタマーウォッチ
  • コンテンツボックス
  • 共通設定
  • web接客
  • シナリオ
  • メール/MA
  • スコアリング
  • CMS
  • 契約/利用状況
  • SMS配信
  • Push通知
  • LINE連携
  • レコメンド
  • 広告連携
  • ワークフロー
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feature02 充実の定型レポート

これまでb→dashが培ってきた「マーケティングに関するノウハウやナレッジ」を、業種業態ごとに見るべき指標でまとめた定型レポートとしてテンプレートにしました。データパレットで統合したデータを使用することで、SQLを使わずに、GUI上だけで簡単に分析用レポートを作成することができるようになります。

人物イメージ
何から始めていいのか分からない…
シナリオを組むのって難しそう…
色んな機能があっても使いこなせるか不安…

b→dashの定型レポートで解決!

  • F2転換タイミング分析
  • クロスセルタイミング分析
  • 会員年数別購入状況可視化
  • 対象期間内の購入回数分析
  • 在庫数可視化
  • 返品数可視化
  • 商品別売上分析
  • 顧客属性別売上分析
  • EC送客状況分析
  • EC送客タイミング分析
  • 店舗/EC購入商品組合せ分析
  • 体験来店率分析
  • 来店間隔別解約率可視化
  • 来店後予約タイミング可視化
  • アプリデバイス分析
  • アプリコンバージョン分析
  • Push配信状況可視化
  • Push配信成果分析
  • アプリ接客配信状況可視化
  • アプリ接客成果分析
  • ページフロー分析
  • コンバージョンポイント分析
  • 流入日時別ユーザー分析
  • アトリビューション分析
  • 広告媒体別CPA分析
  • LP別CVR分析
  • 流入チャネル別一気通貫分析
  • イベント別受注成果分析
  • コンテンツ別受注成果分析
  • Hot Lead抽出レポート
  • アポイント獲得状況可視化
  • 担当者別架電パフォーマンス可視化
  • 受注状況可視化
  • 担当者別受注パフォーマンス可視化
  • リード別スコア可視化
  • ステージ別リード数可視化
  • ステージ遷移状況可視化
  • メルマガ成果可視化

feature03 簡単操作のノーコード

データ連携〜抽出までの全ての工程をGUI(画面操作)のみで完結できます。フォーマットが揃っていないデータの取り込みも、異なるテーブルの紐付けも、細かいターゲット設定も、コンテンツの出し分けも「データパレット」があれば、誰でも簡単に、データを思いどおりに設定し、キレイにすることができます。

人物イメージ
社内のデータが汚くてクレンジングが大変…
施策の度にデータを準備するのが大変…
SQLを使えるエンジニアが社内にいない…
データの準備に時間がかかり過ぎる…

b→dashならノーコードで簡単操作!

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導入企業

b→dashは、業界を牽引する大手企業や
急成長ベンチャーなど、
幅広い業種業界でご利用いただいております。

お客様の声

  • 5日間かかっていたデータ分析を
    1時間に短縮

    他社のBIツールを利用していた時は、Excelでデータを作成しており、大量のデータを処理するとPCが重くなったり、複雑な作業によるヒューマンエラーが起きないようにチェック体制を敷いて運用する必要があり、1つのレポートを作成するために5営業日程度の工数がかかってしまっていました。
    b→dash導入後は、b→dash内でデータ統合作業を完結できますし、1レポートあたり1時間程度で作成できるようになり、工数を大幅に削減することができました。工数が削減できた分、分析レポートを確認する頻度も上がったので、マーケティング施策をスピーディに回して、成果に繋げることができています。

    株式会社 ドーム
    コンシューマーインサイト部 間瀬
    写真:人物
  • データ分析工数を大幅削減し
    「データドリブン経営」を実現

    b→dash導入前は、広告別に本コース申し込みや物販販売への成果を可視化しようとすると、手動でデータを集計する必要があり、とても時間がかかってしまい、かつ、手動で集計しているので、データ収集漏れはないだろうか、集計ミスはないだろうか、といったヒューマンエラーがないかという不安が、データに基づく経営判断を行う際に常につきまとっていました。
    b→dashを導入することで、1〜2日かかっていたデータ集計も、本当に一瞬で、すぐに実施できるようになり、社員の工数を「データを集計する業務」ではなく「データから示唆を抽出する業務」に割けるようになりました。

    株式会社 スリムビューティハウス
    常務取締役統括本部長 西坂
    写真:人物
  • POS×EC×アプリデータの統合で
    LTV向上を実現

    b→dash導入前は、手芸用品の年間購入回数別のお客様数の分布は手動で実施しており、年間で12回以上商品を購入するお客様が非常に多いということは把握できていました。しかし、具体的にどのようなお客様が年間12回以上購入されるのか、どういう年代の方なのか、初回にどういう商品を購入した方なのか、顧客ランクごとに差はあるのか、といった深堀した分析は実現できていませんでした。
    b→dash導入後は、ボタンクリック1つでドリルダウンした分析を簡単に、一瞬で実現できるので、分析スピードが格段に向上しました。

    株式会社 オカダヤ
    オムニチャネル推進部
     田中
    写真:人物
  • MAから分析まで1ツールで実現
    一人ひとりにあったヨガスタジオへ

    b→dash導入前は、設立当初から蓄積していたお客様のデータはあるものの、肝心の「データをリアルタイムで確認できる環境」が整っておらず、大きな機会損失を招いており、危機感を抱いていました。データ分析に工数を取られ、分析結果を見るのに十分な時間が割けなかったり、見たいタイミングで必要な情報を確認することができないという状態でした。
    b→dashでは、他のツールで「対応できない」と言われたようなデータ量への対応や、密なコミュニケーションを通じて、細かい指標のオーダーにも応えていただき、見たかった指標を見れるようになり、b→dashを導入して本当に良かったと思っています。

    株式会社 LAVA International
    マーケティンググループ
    Webチーム チームリーダー 日吉
    写真:人物

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