ここがすごいよb→dash!3つのポイントで徹底解説!

b→dashすごい!
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b→dashエグい!

feature01 豊富なツール機能がAll in One

b→dashはデータマーケティングに必要なツール機能をAll in oneで搭載しているので、 必要な機能のみを選んで使うことも、機能追加もスムーズに行うことが可能です! 複数のツールを契約、ログインする必要や、各ツールを連携する必要も無いので、 コストと工数を大幅に削減することが出来ます。

  • スコアリング
  • 広告連携
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feature02 SQL要らずのノーコード

データ連携〜抽出までの全ての工程をGUI(画面操作)のみで完結できます。フォーマットが揃っていないデータの取り込みも、異なるテーブルの紐付けも、細かいターゲット設定も、コンテンツの出し分けも「データパレット」があれば、誰でも簡単に、データを思いどおりに設定し、キレイにすることができます。

人物イメージ
社内のデータが汚くてクレンジングが大変…
施策の度にデータを準備するのが大変…
SQLを使えるエンジニアが社内にいない…
データの準備に時間がかかり過ぎる…

b→dashならノーコードで簡単操作!

feature03 100以上の施策/分析を初期構築するオンボーディング

500社以上の導入実績をもとにした、27の業界/業態に特化した100を超える ベストプラクティス施策/分析を無料で初期構築します! ツール導入後約1ヶ月で100を超える施策や分析を開始することが可能です。 また、追加施策の実施もテンプレートを活用するだけですぐに開始することが可能です。

人物イメージ
何から始めていいのか分からない…
シナリオを組むのって難しそう…
色んな機能があっても使いこなせるか不安…

b→dashのテンプレートで解決!

  • バースデー特典通知シナリオ
  • アンケートデータに基づく
    商品購入促進シナリオ
  • 未購入ユーザー
    引き上げシナリオ
  • 会員ランクアップ結果
    通知シナリオ
  • アプリ会員の
    本会員引き上げシナリオ
  • 個人情報追加入力促進シナリオ
  • ポイント通知シナリオ
  • F2転換促進シナリオ
  • 仮会員引き上げシナリオ
  • LINE利用促進シナリオ
  • 特定会員ランク限定
    キャンペーンシナリオ
  • ポイント期限
    リマインドシナリオ
  • F3転換促進シナリオ
  • メルマガ会員の
    本会員引き上げシナリオ
  • スマホアプリ利用促進シナリオ
  • 新着商品お知らせシナリオ
  • 会員登録後
    初回購入促進シナリオ
  • 会員ランクアップ促進シナリオ
  • LINE会員の
    本会員引き上げシナリオ
  • 初回訪問キャンペーン
  • 2回目購入促進
  • ご利用ガイドの説明
  • 人気商品訴求
  • 残り僅か商品の在庫数表示
  • 誕生日キャンペーン
  • 会員ランクアップ促進
  • キャンペーン開催の告知
  • ブランド別おすすめ商品訴求
  • 閲覧人数の表示
  • 会員登録促進
  • ロイヤルカスタマー向け
    クーポン配信
  • タイムセールお知らせ
  • カテゴリ別おすすめ商品訴求
  • 送料無料キャンペーン
  • 初回購入促進
  • 前回閲覧商品レコメンド
  • 離脱前セール告知
  • 興味関心アンケート依頼
  • 自社EC売上分析
  • LINE ID連携数推移分析
  • CPM分析
  • コホート分析
  • 同時購入商品分析
  • 自社EC/モール売上分析
  • 退会者数推移分析
  • 利用年数別購入状況分析
  • F2転換タイミング分析
  • F1F2購入商品の
    組合せ状況可視化
  • 会員ランク別推移分析
  • デシル分析
  • メイン-サブ商品
    購入相関分析
  • 購入間隔分析
  • ページアクセス分析
  • 会員登録者数推移分析
  • RFM分析
  • 歩留まり分析
  • 商品ゴールデンルート分析
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導入企業

b→dashは、業界を牽引する大手企業や
急成長ベンチャーなど、
幅広い業種業界でご利用いただいております。

お客様の声

  • MA×web接客×データ基盤を用いて
    EC・店舗横断のF2転換施策をノーコードで実現

    購買データやECサイトの売上ランキングデータを統合することで、お客様1人ひとりに沿った情報をリアルタイムに提供できる仕組みが構築できました。お客様が初回購入した商品のブランド名を抽出し、そのブランドの売上ランキング上位の商品を差し込んだDMをお送りする施策も自動化しています。
    他にも、店舗購入のお客様に、ECサイトのQRコードを記載したペラをお渡しし、そのQRコード経由でサイトに訪れたお客様限定でクーポンを記載したポップアップ(web接客)を出す施策も実施しています。この施策には、web接客とサイト流入経路の分析機能も必要になりますが、b→dashは両方の機能を備えているので、導入もスムーズでした。

    株式会社 ジュン
    EC事業部 鏡
    写真:人物
  • One to Oneマーケティング施策を
    社内エンジニア工数「0」で実現

    過去の宿泊人数に応じて、宿泊施設をご紹介する施策を実施しています。大人2名でご宿泊された履歴のある方には、大人しか泊まれないような宿や大人2名での宿泊時に特典が付くプランがある宿をご紹介したりしています。

    他にも、過去に宿泊いただいた施設の料金に合った施設をご案内する施策では、高価格帯の宿にご宿泊された履歴のある方には、ラグジュアリーなホテルや老舗の高級旅館(過去宿泊した施設と同じような価格帯の宿)をご紹介することで、お客様に興味をもっていただけそうなご案内を行っております。

    株式会社 Loco Partners
    マーケティング統括部
    マーケティンググループ 伊藤
    写真:人物
  • お客様一人ひとりに合わせて、月間約400施策と
    計1億通以上のメール配信を実現

    b→dashによって、施策のスピード感とメール配信のターゲティングの精度が大きく向上しました。これまでメール配信までに約2週間かかっていたのが、最短2日で実行できるようになり、データの鮮度の課題が解消されました。

    さらに、お客様の行動情報をもとに細かく設定されたシナリオに従ってメールが自動配信されるようになり、お客様一人ひとりの状況に合わせた情報を適切なタイミングで提供することができています。
    入会後のカード利用情報をもとに、初回・2回目の利用を後押しするメールをタイムリーに配信することで、初回利用施策に関するメールの開封率、クリック率ともに導入前と比較して200%以上の水準で推移しており、初回利用率自体も向上しています。

    株式会社 クレディセゾン
    デジタルマーケティング部
     喜多村
    写真:人物
  • MA経由での「CV数400%アップ」と
    「送客率345%アップ」を実現

    お客様の誕生月データから年代を算出し、年代に応じてセグメントを分ける施策で、メール未開封のお客様にはキャンペーンのご案内、開封済のお客様は、さらにサイト流入したかで分岐を行い、流入したお客様にはECサイトの閲覧履歴に基づいたおすすめ商品をご案内、流入しなかったお客様にはECサイトの閲覧数が多い商品をご案内する、といった内容で、単発配信時と比較して、ステップ配信では、メール経由でのCV数は約196%改善しました。

    他にも、様々な施策を工夫して積み重ねていったことで、昨年対比でMA経由でのCV数を400%アップ、店舗からECへの送客率を345%アップさせることができました。

    株式会社 阪急阪神百貨店
    阪急本店 OMO販売推進部
    OMO運営業務部 木下
    写真:人物

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